Prairie LabsAI社員

研修

社員が、AI社員と肩を並べて働けるように。

Prairie Labsは、社員、チーム、リーダーが実際の業務でAI社員を活用・管理できるよう研修を行います。貴社の承認済みのシステム上で、メンバーと並走しながら自動化や定期タスクを構築するため、スキルと成果がともに育ちます。

すべてのプログラムは、ベースラインの設定と、時間、処理量、品質、対応速度など業務に合った指標から始まります。そのため、効果を確認しながら、最も役立つ場所にAI社員を配置できます。汎用的なプロンプトのコツではなく、実際の業務に根ざした責任ある習慣によって、チームは一歩先へ進めます。

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研修の対象

AI社員と働くすべての人のための研修。

社員、チーム、リーダーが、自分たちの業務に即してAI社員を活用し、管理し、改善する方法を学びます。

実践的なカリキュラム

実際の業務を土台に。

研修はAI社員のライフサイクルに沿って進みます。業務の選定から、得られる効果の測定までを扱います。

01 適切な業務を選ぶ

反復性、情報源の質、権限、取り消し可能性、リスク、期待される価値を評価します。

02 文脈を添えて任せる

求める成果、制約、信頼できる情報源、例外ケース、必要なエビデンスを定義します。

03 並走して構築する

貴社の承認済みのシステム上で、私たちのチームと一緒に自動化や定期タスクを構築します。

04 基準に沿ってレビューする

事実、トーン、網羅性、ポリシー、後工程への影響、不確実性を確認します。

05 効果を測定する

ベースラインを設定し、時間、処理量、品質、対応速度など、業務に合った指標を追跡します。

06 統制し、改善する

承認、インシデント対応の経路、アクセス権の見直し、修正、効果を測定したうえでの運用変更を活用します。

よくある質問

役立つ研修のための基本ルール。

プログラム、構築セッション、ROI、ガバナンスの関係について。

01これはプロンプトの研修ですか?

いいえ。明確な指示は重要ですが、定着した活用には、定義された責任範囲、信頼できる情報源、権限、承認、レビュー基準、そして効果測定も必要です。

02誰が参加すべきですか?

その業務を担当する人、業務に関わるシステム、業務から生じるリスク、そして業務が改善を目指す成果に責任を持つ人です。適切なメンバー構成は導入内容によって異なります。

03自動化を一緒に構築してもらえますか?

はい。研修は貴社のメンバーと並走しながら行い、承認済みのシステム上で実際の業務に沿った自動化や定期タスクを構築します。レビューと承認のルールは最初から組み込みます。

04ROIはどのように扱いますか?

ベースラインを設定し、時間、処理量、品質、対応速度、売上への影響など、その業務に合った指標を選びます。根拠のない成果を約束することはありません。

05研修後、チームはどのようにAI社員を適切に運用し続けるのですか?

明確な依頼権限、信頼できる情報源となる文書、承認ルール、そしてワークフローに組み込まれたレビューによってです。これにより、誰が何を依頼し、誰が結果を確認するのかを全員が把握できます。

06研修はガバナンスの代わりになりますか?

いいえ。研修はガバナンスを支えるものであり、技術的な権限、承認ゲート、記録、保存ルール、責任を負う人による管理に代わるものではありません。