専任AI社員
役割の範囲を定める →- 対象範囲
- 1人
- コンテキスト
- 個人のツール
ソリューション
Prairie Labsは、1人のため、1つのチームのため、あるいは会社全体のために、AI社員を構築・導入し、運用管理まで担います。一人ひとりに、明確に定義された役割、承認済みのツール、許可されたナレッジ、そして人が判断すべき場面についての明確なルールが与えられます。
1つの定常業務から始め、連携するAI社員チームへと拡大できます。稼働前に、システム、権限、法的要件、連携方法を確認し、稼働後も業務の変化に合わせて運用管理を続けます。
デモを予約導入の規模
AI社員が共有の社内コンテキストを参照する場合でも、役割と権限は分けて管理します。
マネージド環境
導入ごとに範囲を定めます。利用できるチャネル、ツール、モデルの選択肢、管理策は、役割とお客様の環境によって異なります。
専用のメールアイデンティティに加え、必要に応じて、承認済みの通話とSMSのための業務用電話番号。
承認済みのツール、定期ジョブ、監視、保守、復旧を備えた、管理された作業環境。
承認済みのポリシー、手順、文書を、役割ごとの閲覧範囲を設けた業務上のコンテキストとして活用します。
許可されたコンテキストはタスクをまたいで引き継がれます。記憶する機能と同じくらい、保存期間、訂正、削除が重要です。
CRM、カレンダー、メール、ドキュメント、会計のワークフローに対応。確認済みの連携を1つずつ範囲を定めて導入します。
定期的なキュー処理、レポート、リマインダー、チェックを、スケジュールに沿って、または承認済みのイベントに応じて実行します。
その役割が利用できる専門的な機能と、再現可能なワークフロー。
メール、電話、SMS、Slack、Teams、Telegram、その他の承認済みのチャネル。
権限、承認、セキュリティルール、支出の上限、行動の範囲。
業務に応じて、承認済みのAIモデルとプロバイダーから選択できます。
支出の上限を設定し、モデル、ツール、インフラストラクチャーのコストを追跡します。
モデルやプロバイダーに障害が発生したり利用できなくなったりした場合、自動的に切り替えます。
ツール、API、業務システムを接続するための、管理された1つのレイヤー。
アクティビティ、エラー、レイテンシー、利用状況、エージェントのパフォーマンスを監視します。
APIキー、OAuthトークン、パスワード、サービスの認証情報を安全に管理します。
エージェントが実際に稼働する、専用のクラウド、VM、またはオンプレミスのインフラストラクチャー。
ファイル、データベース、ログ、作業状態、取得した情報のための永続ストレージ。
役割に基づく権限、環境の分離、ネットワーク制御、エージェントがアクセスできる範囲の制限。
よくある質問
Prairie Labsの導入における、範囲、システム、承認、記録の考え方。
繰り返し発生する業務です。最初の役割として最適なのは、きっかけが明確で、信頼できる情報源、承認済みのシステム、責任者があり、自動で行う処理と人が判断すべきことの線引きがはっきりしている業務です。
依頼、イベント、スケジュール、ステータスの変更、会議の終了、新しい文書などです。各役割は、対応すべききっかけの範囲が定められています。
確認済みのアプリケーション、チャネル、情報源、アカウントのみです。導入前に各連携を確認し、サポートされている方法の中から最も安全なものを選びます。
取り消し可能な手順と取り消しできない手順を明確に分けます。定型業務はそのまま進み、例外は人に届きます。
機密性の高いメッセージ、金銭、通常とは異なる依頼、重大な影響を伴う業務には、レビューを必須にできます。承認ポイントは要件定義の段階で合意します。
予約済みの次のステップ、作成済みの文書、最新の記録、解決済みの依頼、または明確に切り分けられた例外です。
参照した情報源、実行した操作、受けた承認、最終的なステータスです。重要な操作は、監督のために記録に残ります。
専任AI社員は1人を、チームAI社員はグループを支援し、全社AI社員チームは複数の役割を連携させます。ホワイトラベルAIプラットフォームは、マネージド型AI社員サービスを提供する組織向けです。要件定義の段階で、最適な選択をお手伝いします。
Prairie Labsが担います。私たちは各AI社員を構築・導入して運用管理し、業務の変化に合わせて調整を続けます。