전담 AI 직원
역할 범위 정하기 →- 범위
- 한 사람
- 맥락
- 개인 도구
솔루션
Prairie Labs는 한 사람, 한 팀 또는 회사 전체를 위한 AI 직원을 구축하고, 도입하고, 관리합니다. 각 AI 직원에게는 정의된 역할, 승인된 도구, 허용된 지식, 그리고 사람이 결정해야 하는 시점에 대한 명확한 규칙이 주어집니다.
하나의 반복 업무로 시작해 서로 협업하는 인력으로 확장하십시오. 실제 가동 전에 시스템, 권한, 법적 요건, 연동 방식을 확인하고, 이후에도 업무 변화에 맞춰 지속적으로 관리합니다.
데모 신청도입 규모
AI 직원들이 회사의 공유 맥락을 활용하더라도 역할과 권한은 분리합니다.
관리형 환경
모든 도입은 범위를 정해 진행됩니다. 사용 가능한 채널, 도구, 모델 선택지, 통제 기능은 역할과 고객의 환경에 따라 달라집니다.
전용 이메일 계정과, 필요한 경우 승인된 통화 및 문자에 사용할 업무용 전화번호.
승인된 도구, 반복 작업, 모니터링, 유지 관리, 복구를 갖춘 관리형 작업 공간.
승인된 정책, 절차, 문서가 역할별 보기와 함께 업무 맥락이 됩니다.
허용된 맥락은 작업 간에 이어집니다. 기억하는 것만큼이나 보존, 수정, 삭제도 중요합니다.
CRM, 캘린더, 이메일, 문서, 회계 워크플로를 확인된 연동 단위로 하나씩 범위를 정해 연결합니다.
반복 대기열, 보고서, 알림, 점검이 일정에 따라 실행되거나 승인된 이벤트에 반응합니다.
해당 역할이 사용할 수 있는 전문 역량과 반복 가능한 워크플로.
이메일, 전화, SMS, Slack, Teams, Telegram 및 기타 승인된 채널.
권한, 승인, 보안 규칙, 지출 한도, 경계 설정.
업무별로 승인된 AI 모델과 제공업체 중에서 선택합니다.
지출 한도를 설정하고 모델, 도구, 인프라 비용을 추적합니다.
모델이나 제공업체에 장애가 생기거나 사용할 수 없게 되면 자동으로 전환합니다.
도구, API, 비즈니스 시스템을 연결하는 하나의 통제된 계층.
활동, 오류, 지연 시간, 사용량, 에이전트 성능을 모니터링합니다.
API 키, OAuth 토큰, 비밀번호, 서비스 자격 증명을 안전하게 관리합니다.
에이전트가 실제로 실행되는 전용 클라우드, VM 또는 온프레미스 인프라.
파일, 데이터베이스, 로그, 작업 상태, 검색된 정보를 위한 영구 스토리지.
역할 기반 권한, 환경 격리, 네트워크 통제, 에이전트가 접근할 수 있는 범위에 대한 제한.
자주 묻는 질문
Prairie Labs 도입에서 범위, 시스템, 승인, 기록이 어떻게 운영되는지 알아보십시오.
반복되는 업무입니다. 첫 역할로 가장 적합한 업무는 명확한 시작 계기, 신뢰할 수 있는 원천 자료, 승인된 시스템, 책임 담당자, 그리고 자동 처리와 사람의 판단 사이의 분명한 경계를 갖추고 있습니다.
요청, 이벤트, 일정, 상태 변경, 완료된 회의 또는 새 문서입니다. 각 역할은 반응해야 할 트리거에 맞춰 범위가 정해집니다.
확인된 애플리케이션, 채널, 자료, 계정에서만 일합니다. 도입 전에 각 연동을 확인하고 지원되는 방식 중 가장 안전한 방법을 선택합니다.
되돌릴 수 있는 단계와 되돌릴 수 없는 단계를 구분합니다. 일상 업무는 그대로 진행되고, 예외 사항은 사람에게 전달됩니다.
민감한 메시지, 금전 관련 사항, 이례적인 요청, 중대한 결과가 따르는 사안은 검토를 거치도록 할 수 있습니다. 승인 지점은 범위 설정 단계에서 합의합니다.
예약된 다음 단계, 준비된 문서, 최신 상태의 기록, 해결된 요청 또는 명확히 정리된 예외 사항입니다.
참조한 자료, 수행한 작업, 받은 승인, 최종 상태입니다. 중요한 작업은 감독을 위한 기록으로 남습니다.
전담 AI 직원은 한 사람을, 팀 AI 직원은 하나의 그룹을 지원하고, 회사 AI 인력은 여러 역할을 조율하며, 화이트 라벨 AI 플랫폼은 관리형 AI 직원 서비스를 제공하는 조직을 위한 것입니다. 범위 설정 단계에서 선택을 도와드립니다.
Prairie Labs가 관리합니다. 각 AI 직원을 구축하고, 도입하고, 관리하며, 업무 변화에 맞춰 계속 조정합니다.