Empleado de IA dedicado
Definir un rol →- Alcance
- Una persona
- Contexto
- Herramientas propias
Soluciones
Empleados de IA diseñados en torno al trabajo que su empresa repite.
Prairie Labs crea, implementa y gestiona empleados de IA para una persona, un equipo o toda la empresa. Cada uno recibe un rol definido, herramientas aprobadas, conocimiento permitido y reglas claras sobre cuándo decide una persona.
Empiece con una sola tarea recurrente y crezca hasta un equipo coordinado. Confirmamos sistemas, permisos, requisitos legales y métodos de integración antes de que algo entre en funcionamiento, y luego seguimos gestionando el trabajo a medida que cambia.
Agendar una demoEscala de implementación
Un rol o un equipo coordinado.
Separamos roles y permisos incluso cuando los empleados de IA se apoyan en un contexto de empresa compartido.
Empleado de IA para equipos
Definir un equipo →- Alcance
- Un equipo
- Contexto
- Fuentes compartidas
Equipo de IA para la empresa
Mapear el equipo de IA →- Alcance
- Toda la empresa
- Contexto
- Vistas por rol
Plataforma de IA de marca blanca
Evaluar si encaja →- Alcance
- Sus clientes
- Contexto
- Su marca
El entorno gestionado
Todo lo necesario para realizar trabajo acotado.
Cada implementación tiene un alcance definido. Los canales, las herramientas, las opciones de modelos y los controles disponibles dependen del rol y del entorno del cliente.
01 Identidad
Una identidad de correo electrónico propia y, cuando corresponda, un número de teléfono empresarial para llamadas y mensajes de texto aprobados.
02 Computadora
Un lugar de trabajo gestionado, con herramientas aprobadas, tareas recurrentes, monitoreo, mantenimiento y recuperación.
03 Conocimiento
Las políticas, los procedimientos y los documentos aprobados se convierten en contexto de trabajo, con vistas según el rol.
04 Memoria
El contexto permitido se mantiene de una tarea a otra. La retención, la corrección y la eliminación importan tanto como el recuerdo.
05 Herramientas
CRM, calendarios, correo electrónico, documentos y flujos contables, incorporados una integración confirmada a la vez.
06 Acción
Las colas recurrentes, los informes, los recordatorios y las verificaciones se ejecutan según un calendario o responden a eventos aprobados.
07 Habilidades
Capacidades especializadas y flujos de trabajo repetibles que el rol puede usar.
08 Comunicación
Correo electrónico, teléfono, SMS, Slack, Teams, Telegram y otros canales aprobados.
09 Límites de seguridad
Permisos, aprobaciones, reglas de seguridad, límites de gasto y restricciones.
10 Catálogo de modelos
Elija entre modelos y proveedores de IA aprobados para distintas tareas.
11 Presupuesto
Defina límites de gasto y controle los costos de modelos, herramientas e infraestructura.
12 Proveedor de respaldo
Cambia automáticamente de modelo o de proveedor cuando uno falla o deja de estar disponible.
13 Gateway MCP
Una capa controlada para conectar herramientas, API y sistemas de la empresa.
14 Observabilidad
Supervise la actividad, los errores, la latencia, el uso y el desempeño de los agentes.
15 Secretos y credenciales
Gestione de forma segura claves de API, tokens de OAuth, contraseñas y credenciales de servicios.
16 Cómputo y ejecución
Infraestructura dedicada en la nube, en máquinas virtuales o en sus instalaciones, donde realmente se ejecuta el agente.
17 Datos y almacenamiento
Almacenamiento persistente para archivos, bases de datos, registros, estado de trabajo e información recuperada.
18 Acceso y aislamiento
Permisos basados en roles, aislamiento de entornos, controles de red y límites a lo que el agente puede acceder.
Preguntas frecuentes
Preguntas antes de delegar el trabajo.
Cómo funcionan el alcance, los sistemas, las aprobaciones y los registros en una implementación de Prairie Labs.
01¿Qué trabajo conviene delegar primero a un empleado de IA?
El trabajo que se repite. El mejor primer rol tiene un detonante reconocible, material de referencia confiable, sistemas aprobados, un responsable definido y una línea clara entre la acción automática y el criterio humano.
02¿Qué pone en marcha el trabajo?
Una solicitud, un evento, un horario programado, un cambio de estado, una reunión finalizada o un documento nuevo. Cada rol se configura para responder a sus propios detonantes.
03¿En qué sistemas trabajará?
Solo en aplicaciones, canales, fuentes y cuentas confirmados. Confirmamos cada integración y elegimos el método compatible más seguro antes de la implementación.
04¿Qué puede completar por su cuenta?
Se separan los pasos específicos reversibles de los irreversibles. El trabajo rutinario avanza; las excepciones llegan a una persona.
05¿Cuándo decide una persona?
Los mensajes delicados, el dinero, las solicitudes inusuales y las consecuencias importantes pueden requerir revisión. Los puntos de aprobación se acuerdan durante la definición del alcance.
06¿Cómo se ve el trabajo terminado?
Un próximo paso agendado, un documento preparado, un registro actualizado, una solicitud resuelta o una excepción clara.
07¿Qué podemos revisar después?
Las fuentes consultadas, las acciones realizadas, las aprobaciones recibidas y el estado final. Las acciones importantes dejan rastro para su supervisión.
08¿Qué modelo de implementación nos conviene?
Un Empleado de IA dedicado apoya a una persona, un Empleado de IA para equipos atiende a un grupo, un Equipo de IA para la empresa coordina varios roles y la Plataforma de IA de marca blanca es para organizaciones que ofrecen servicios de empleados de IA gestionados. Le ayudamos a elegir durante la definición del alcance.
09¿Quién gestiona el empleado de IA después del lanzamiento?
Prairie Labs. Creamos, implementamos y gestionamos cada empleado de IA, y lo seguimos ajustando a medida que cambia el trabajo.