ทีมพนักงาน AI แบบมีการดูแลจัดการ เทียบกับเอเจนซีระบบอัตโนมัติด้าน AI

ส่งมอบโปรเจกต์ หรือรับผิดชอบการปฏิบัติงาน

พาร์ตเนอร์แบบโปรเจกต์อาจออกแบบระบบอัตโนมัติ เชื่อมต่อเครื่องมือ ส่งมอบเวิร์กโฟลว์ แล้วสิ้นสุดการทำงานร่วมกัน ส่วนรูปแบบทีมพนักงาน AI แบบมีการดูแลจัดการเริ่มจากงานที่กำหนดไว้ นำพนักงาน AI ไปใช้งานในระบบที่ได้รับอนุมัติ และกำหนดความรับผิดชอบตามขอบเขตสำหรับการติดตามดูแล การอัปเดต สิทธิ์ และการส่งต่อเรื่องหลังเริ่มใช้งาน

ความแตกต่างไม่ได้อยู่ที่ว่ามีระบบอัตโนมัติหรือไม่ แต่อยู่ที่ว่าใครเป็นผู้รับผิดชอบระบบที่ยังคงทำงานอยู่ เมื่อระบบนั้นกลายเป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวัน

เมื่อใดที่เอเจนซีแบบโปรเจกต์อาจเหมาะสม

• เวิร์กโฟลว์มีความคงที่และทำงานตามกฎ
• ทีมของคุณต้องการเป็นเจ้าของและดูแลระบบอัตโนมัติเองภายในองค์กร
• ความสำเร็จหมายถึงการเชื่อมต่อระบบหรือการสร้างระบบเพียงครั้งเดียว
• คุณมีผู้รับผิดชอบด้านเทคนิคและศักยภาพในการติดตามดูแลอยู่แล้ว
• งานไม่จำเป็นต้องอัปเดตความรู้บ่อยครั้งหรือมีเส้นทางการตรวจสอบที่ซับซ้อน

ผู้ซื้อบางรายต้องการการส่งมอบโปรเจกต์ที่ชัดเจน บางรายต้องการพาร์ตเนอร์ด้านการปฏิบัติงาน

เมื่อใดที่ทีมพนักงาน AI แบบมีการดูแลจัดการอาจเหมาะกว่า

• เวิร์กโฟลว์ดำเนินการเป็นประจำและเปลี่ยนแปลงไปตามเวลา
• ทีมของคุณไม่ต้องการดูแลเครื่องมือ AI เพียงลำพัง
• บทบาทนั้นต้องเข้าถึงระบบและช่องทางทางธุรกิจที่ได้รับอนุมัติ
• ต้องออกแบบการอนุมัติโดยบุคคลและการส่งต่อเรื่องไว้ในงาน
• คุณต้องการการสนับสนุนตามขอบเขตที่กำหนดสำหรับการสร้าง การนำไปใช้งาน และการดูแลจัดการอย่างต่อเนื่อง

Prairie Labs มุ่งเน้นบทบาทพนักงาน AI ที่กำหนดไว้ชัดเจน สร้างรอบงานจริงและสิทธิ์ที่ได้รับอนุมัติ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับพนักงาน AI แบบมีการดูแลจัดการสำหรับงานปฏิบัติการธุรกิจ

อะไรเปลี่ยนไปหลังการส่งมอบ

เครื่องมือ ขั้นตอนปฏิบัติงาน แหล่งข้อมูล และพนักงานล้วนเปลี่ยนแปลงได้ หากไม่มีผู้รับผิดชอบการติดตามดูแลและปรับปรุง เวิร์กโฟลว์อาจค่อยๆ เบี่ยงเบนไปจากงานที่สร้างขึ้นมาให้ทำ ควรวางแผนสำหรับการจัดการกรณีพิเศษ การทบทวนสิทธิ์การเข้าถึง ความรู้ที่เป็นปัจจุบัน บันทึกการทำงาน และการวัดผลที่เชื่อมโยงกับผลลัพธ์ทางธุรกิจจริง

การคลิกลิงก์นัดหมาย การคลิกโทร หรือการคลิกอีเมล แสดงถึงความสนใจ แต่ไม่ใช่หลักฐานของการนัดประชุมที่เกิดขึ้นจริง ลูกค้าเป้าหมายที่ผ่านการคัดกรอง หรือรายได้

คำถามที่ควรถามพาร์ตเนอร์ที่กำลังพิจารณา

• เวิร์กโฟลว์ใดที่ระบบนี้จะรับผิดชอบเป็นอันดับแรก
• เป็นการสร้างระบบครั้งเดียว หรือเป็นบทบาทในการปฏิบัติงานแบบมีการดูแลจัดการ
• ระบบและข้อมูลใดได้รับอนุมัติแล้ว
• การดำเนินการใดที่ต้องได้รับการอนุมัติจากบุคคล
• จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อพนักงาน AI ไม่แน่ใจ
• ใครเป็นผู้อัปเดตคำสั่งงานและความรู้ที่ได้รับอนุมัติ
• บุคคลสามารถตรวจสอบบันทึกใดได้บ้างภายหลัง
• ใครสามารถระงับหรือเพิกถอนสิทธิ์การเข้าถึงได้

Prairie Labs เริ่มต้นอย่างไร

เริ่มจากงานที่เฉพาะเจาะจง แทนเป้าหมายระบบอัตโนมัติแบบกว้างๆ กำหนดข้อมูลนำเข้า ผลลัพธ์ เงื่อนไขความสำเร็จ ผู้รับผิดชอบที่เป็นบุคคล ขอบเขตสิทธิ์การเข้าถึง และกฎการส่งต่อเรื่อง เมื่อเวิร์กโฟลว์แรกทำงานได้ภายในขอบเขตเหล่านั้นแล้ว จึงตัดสินใจว่าจะขยายต่อหรือไม่

ดูรูปแบบเวิร์กโฟลว์ของพนักงาน AI การอนุมัติโดยบุคคลและการควบคุมด้านความปลอดภัย และการฝึกอบรมทีมสำหรับงานที่ใช้ AI ช่วย

สิ่งที่ยังไม่ควรทำให้เป็นอัตโนมัติเป็นอันดับแรก

หลีกเลี่ยงเป้าหมายที่คลุมเครือ และงานที่ยังไม่ชัดเจนเรื่องอำนาจตัดสินใจ มีแหล่งข้อมูลคุณภาพต่ำ หรือไม่มีผู้ตรวจสอบ งานที่มีกฎตายตัวอาจต้องการเพียงระบบอัตโนมัติแบบง่าย ส่วนงานที่มีบริบทหลากหลายหรือต้องใช้วิจารณญาณ จำเป็นต้องมีขอบเขตการควบคุมที่ชัดเจนก่อนนำพนักงาน AI ไปใช้งาน

คำถามที่พบบ่อย