เวิร์กโฟลว์แรกที่ดีสำหรับพนักงาน AI มีลักษณะอย่างไร
เวิร์กโฟลว์แรกควรแคบพอที่จะกำหนดได้ชัดเจน และเกิดบ่อยพอที่จะมีความหมาย เริ่มจากงานที่ทำซ้ำซึ่งมีผู้รับผิดชอบชัดเจนและมีจุดส่งต่องานที่มองเห็นได้
- ข้อมูลนำเข้าที่เกิดซ้ำ เช่น แบบฟอร์ม อีเมล เอกสาร ทิกเก็ต หรือข้อมูลใน CRM
- ผลลัพธ์ที่ชัดเจน เช่น สรุปที่จัดเตรียมแล้ว คำขอที่ส่งต่อแล้ว คำตอบที่ร่างแล้ว หรือบันทึกที่อัปเดตแล้ว
- กรณีพิเศษที่ทราบอยู่แล้วซึ่งควรส่งให้บุคคลจัดการแทนการคาดเดา
- แหล่งข้อมูล ระบบ และขอบเขตสิทธิ์การเข้าถึงที่ได้รับอนุมัติ
- ผู้รับผิดชอบที่เป็นบุคคลซึ่งสามารถตรวจสอบกรณีพิเศษและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ได้
หากยังไม่ได้กำหนดสิทธิ์ หรือไม่มีผู้รับผิดชอบการตรวจสอบ เวิร์กโฟลว์นั้นยังไม่พร้อมสำหรับการมอบหมาย
งานที่พนักงาน AI รับผิดชอบได้
Prairie Labs ออกแบบพนักงาน AI สำหรับงานธุรกิจที่ใช้งานได้จริง ขึ้นอยู่กับขอบเขตและระบบที่ตกลงกัน บทบาทหนึ่งสามารถรวบรวมรายละเอียดการรับเรื่อง ร่างข้อความติดตามผลเพื่อให้ตรวจสอบ ตอบคำถามที่ถูกถามซ้ำจากเนื้อหาที่ได้รับอนุมัติ จัดระเบียบเอกสาร ส่งต่อคำขอพร้อมบริบท จัดทำรายงานสถานะ และอัปเดตบันทึกที่ได้รับอนุมัติให้เป็นปัจจุบัน
รายการเหล่านี้เป็นรูปแบบเวิร์กโฟลว์ ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่รับประกัน ความสามารถที่แท้จริงขึ้นอยู่กับระบบของลูกค้า การอนุมัติสิทธิ์การเข้าถึง และกฎการตรวจสอบ
จุดที่บุคคลยังคงเป็นผู้ควบคุม
บทบาทที่กำหนดไว้ระบุว่าพนักงาน AI ทำอะไรได้เอง อะไรต้องได้รับอนุมัติ เมื่อใดต้องส่งต่อเรื่อง และจะระงับหรือเพิกถอนสิทธิ์การเข้าถึงได้อย่างไร การควบคุมโดยบุคคลมีความสำคัญเมื่องานเกี่ยวข้องกับลูกค้า เงิน ข้อมูลส่วนบุคคล บันทึก หรือชื่อเสียง
- เครื่องมือและช่องทางที่ได้รับอนุมัติ พร้อมสิทธิ์การเข้าถึงที่จำกัด
- การอนุมัติโดยบุคคลสำหรับการดำเนินการที่ละเอียดอ่อนหรือมีผลกระทบสูง
- การส่งต่อเรื่องเมื่อแหล่งข้อมูลหรือคำสั่งงานไม่เพียงพอที่จะให้คำตอบ
- บันทึกการทำงานที่บุคคลสามารถตรวจสอบได้
- การทบทวนสิทธิ์การเข้าถึง คำสั่งงาน และความรู้ที่ได้รับอนุมัติเป็นระยะ
ดูแนวทางของ Prairie Labs ด้านสิทธิ์ การอนุมัติ และการส่งต่อเรื่อง
Prairie Labs ทำงานอย่างไร
1. สร้างให้สอดคล้องกับงาน
วางผังเวิร์กโฟลว์ แหล่งข้อมูล เงื่อนไขความสำเร็จและความล้มเหลว และจุดส่งต่องาน ก่อนเลือกเครื่องมือ
2. นำไปใช้งานในระบบที่ได้รับอนุมัติ
ใช้เฉพาะเครื่องมือ ช่องทาง และสิทธิ์ที่ได้รับอนุมัติสำหรับบทบาทนั้น พร้อมจุดตรวจสอบที่เหมาะกับงาน
3. ดูแลจัดการเมื่องานเปลี่ยนแปลง
หากรวมอยู่ในข้อตกลง การดูแลจัดการต่อเนื่องอาจครอบคลุมคำสั่งงาน ความรู้ที่ได้รับอนุมัติ การทบทวนสิทธิ์การเข้าถึง การจัดการข้อผิดพลาด และการปรับเวิร์กโฟลว์ หน้าที่ความรับผิดชอบจะกำหนดไว้ในขอบเขตงาน
ตัวอย่างเวิร์กโฟลว์แรก
- การรับเรื่องและส่งต่อ: รวบรวมรายละเอียดที่ขาดหาย และส่งต่อคำขอไปยังบุคคลที่เหมาะสม
- การนัดหมายและการติดตามผล: เตรียมขั้นตอนถัดไป และร่างข้อความภายใต้กฎการส่งที่ได้รับอนุมัติ
- งานเอกสารและความรู้: สรุปเนื้อหาที่ได้รับอนุมัติ และแจ้งเมื่อข้อมูลขาดหาย
- งานปฏิบัติการภายใน: จัดประเภทคิวงานที่เกิดซ้ำ อัปเดตบันทึกที่ได้รับอนุมัติ และส่งต่อกรณีพิเศษ
เมื่อใดที่ระบบอัตโนมัติแบบง่ายเหมาะกว่า
งานที่ทำซ้ำไม่จำเป็นต้องใช้พนักงาน AI เสมอไป งานที่มีกฎตายตัว ข้อมูลนำเข้าเรียบร้อย และแทบไม่ต้องใช้วิจารณญาณ อาจปลอดภัยและดูแลง่ายกว่าหากใช้ระบบอัตโนมัติแบบง่าย ขั้นตอนแรกคือการเลือกรูปแบบการดำเนินงานที่เหมาะกับงาน อ่านการเปรียบเทียบระหว่างทีมพนักงาน AI แบบมีการดูแลจัดการกับเอเจนซีระบบอัตโนมัติของเรา
คำถามที่พบบ่อย
นี่เป็นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์หรือบริการ
Prairie Labs สร้าง นำไปใช้งาน และดูแลจัดการบทบาทพนักงาน AI ที่กำหนดไว้ในรูปแบบบริการ
สิ่งนี้เหมือนกับแชตบอตหรือไม่
แชตบอตเน้นการตอบคำถามเป็นหลัก ส่วนพนักงาน AI ถูกออกแบบรอบงานหนึ่งงาน เครื่องมือที่ได้รับอนุมัติ ขอบเขตการดำเนินการ การส่งต่อเรื่อง และการดูแลจัดการ
เราต้องเชื่อมต่อทุกระบบพร้อมกันหรือไม่
ไม่ เริ่มจากบทบาทเดียวและระบบที่จำเป็นสำหรับเวิร์กโฟลว์นั้น
พนักงาน AI ส่งข้อความหรือดำเนินการต่างๆ ได้หรือไม่
ได้ เฉพาะภายในช่องทาง สิทธิ์ และกฎการตรวจสอบที่ตกลงกันไว้เท่านั้น การดำเนินการที่ละเอียดอ่อนสามารถร่างไว้เพื่อรอการอนุมัติโดยบุคคล
เราควรวัดผลงานอย่างไร
วัดผลเวิร์กโฟลว์ที่ตกลงกันไว้ จำนวนงานที่เสร็จสิ้น กรณีพิเศษ และผลการตรวจสอบ การคลิกบนเว็บไซต์เป็นเพียงสัญญาณความสนใจ ไม่ใช่การนัดหมายหรือรายได้ที่ยืนยันแล้ว
เริ่มจากงานจริงหนึ่งงาน
บอก Prairie Labs ว่าคุณต้องการให้รับผิดชอบเวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำใด ระบบที่อาจใช้ และจุดที่ต้องมีการอนุมัติโดยบุคคล
วางแผนพนักงาน AI คนแรกของคุณ