怎样的工作流程适合交给首个 AI 员工？
首个工作流程的范围应足够明确以便界定，频率又应足够高以产生实际价值。请从一项有明确负责人、交接环节清晰可见的重复性任务开始。
- 重复性的输入，例如表单、邮件、文档、工单或 CRM 记录。
- 明确的输出，例如整理好的摘要、已转交的请求、起草的回复或已更新的记录。
- 已知的例外情况应交给人处理，而不是靠猜测。
- 经批准的源资料、系统和访问边界。
- 一位能够审核边界情况并改进工作流程的人工负责人。
如果权限尚未明确，或者没有人负责审核，那么该工作流程还不适合委派。
AI 员工能处理哪些工作
Prairie Labs 为实际业务工作设计 AI 员工。根据约定的范围和系统，一个岗位可以收集登记信息、起草跟进内容供审核、依据经批准的资料回答重复性问题、整理文档、附带上下文转交请求、准备进度报告，并保持经批准的记录及时更新。
以上为工作流程模式，并非承诺的成果。具体能力取决于客户的系统、访问权限审批和审核规则。
由人掌控的环节
一个明确界定的岗位包括：AI 员工可以独立完成哪些工作、哪些工作需要审批、何时上报，以及如何暂停或撤销其访问权限。当工作涉及客户、资金、隐私数据、记录或声誉时，人的掌控尤为重要。
- 访问受限的经批准工具和渠道。
- 敏感或高影响操作须经人工审批。
- 当源资料或指令不足以支撑答案时进行上报。
- 可供人工审核的工作记录。
- 定期审查访问权限、指令和经批准的知识。
了解 Prairie Labs 在权限、审批和上报方面的做法。
Prairie Labs 的工作方式
1. 围绕工作进行构建
在选择工具之前，先梳理工作流程、源资料、成功与失败的标准，以及交接节点。
2. 部署到经批准的系统中
仅使用为该岗位批准的工具、渠道和权限，并设置与工作相匹配的审核节点。
3. 随工作变化持续管理
如果包含在合作范围内，持续管理可涵盖指令、经批准的知识、访问审查、故障处理和工作流程调整。具体职责以工作范围说明为准。
首批工作流程示例
- 信息登记与转交：补全缺失的信息，并将请求转交给合适的人。
- 排期与跟进：准备下一步工作，并按照经批准的发送规则起草消息。
- 文档与知识工作：汇总经批准的资料，并标记缺失的信息。
- 内部运营：对重复性队列进行分类、更新经批准的记录，并上报例外情况。
何时简单自动化更合适
并非每项重复性任务都需要 AI 员工。对于规则固定、输入规范且几乎无需判断的工作，采用简单的自动化可能更安全，也更易于维护。第一步是选择与工作相匹配的运营模式。请阅读我们的托管式员工团队与自动化代理机构对比。
常见问题
这是软件产品还是服务？
Prairie Labs 以服务形式构建、部署并管理明确界定的 AI 员工岗位。
这和聊天机器人一样吗？
聊天机器人主要用于回答问题。AI 员工则是围绕一项工作来设计的，包括经批准的工具、操作边界、上报机制和持续管理。
需要一次性接入所有系统吗？
不需要。先从一个岗位以及该工作流程所需的系统开始。
AI 员工可以发送消息或执行操作吗？
只能在约定的渠道、权限和审核规则范围内进行。敏感操作可以先起草，再交由人工审批。
我们应如何衡量工作成效？
衡量约定的工作流程，包括完成量、例外情况和审核结果。网站点击只是意向信号，并不代表已确认的预约或收入。